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Curso en: Portugal Portugal

Matricúlate en este Máster de Programación con Python y desarrolla habilidades únicas en este sector que esta en crecimiento. Avanza con confianza de la mano de Euroinnova.

Titulación
Modalidad
Modalidad
Online
Duración - Créditos
Duración - Créditos
1500 horas
Becas y Financiación
Becas y Financiación
sin intereses
Plataforma Web
Plataforma Web
24 Horas
Centro Líder
Centro Líder
formación online
Acompañamiento
Acompañamiento
Personalizado

Opiniones de nuestros alumnos

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4,6
Valoración del curso
100%
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4,9
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* Todas las opiniones sobre Máster de Programación con Python, aquí recopiladas, han sido rellenadas de forma voluntaria por nuestros alumnos, a través de un formulario que se adjunta a todos ellos, junto a los materiales, o al finalizar su curso en nuestro campus Online, en el que se les invita a dejarnos sus impresiones acerca de la formación cursada.
Alumnos

Plan de estudios de Master de programacion con python

MASTER DE PROGRAMACIÓN CON PYTHON. Da el salto profesional que siempre has merecido y consigue todos tus objetivos al mejor precio de manera sencilla y eficiente. Aprovecha esta oportunidad que te ofrecemos desde Euroinnova International Online Education. ¡Te esperamos!

Resumen salidas profesionales
de Master de programacion con python
Python es uno de los lenguajes de programación más populares y versátiles en la actualidad, utilizado en una amplia gama de campos, desde desarrollo web y análisis de datos hasta visión artificial y seguridad informática. Este Máster de Programación con Python ofrece una formación completa que abarca desde los fundamentos básicos hasta conceptos avanzados, proporcionando una comprensión profunda de Python y su aplicación en diversos escenarios y ámbitos. A lo largo de la formación verás desde la instalación y configuración del entorno de desarrollo, el desarrollo de aplicaciones web con Django, el análisis de datos utilizando librerías como NumPy y Pandas o su aplicación en el hacking ético, hasta su uso en la visión artificial con OpenCV.
Objetivos
de Master de programacion con python
- Dominar la sintaxis básica de Python y configurar un entorno de desarrollo. - Entender el control de flujo y las estructuras de datos en Python. - Aplicar conceptos avanzados como programación orientada a objetos y manejo de excepciones. - Desarrollar aplicaciones web utilizando frameworks como Django y Flask. - Realizar análisis de datos utilizando NumPy, Pandas y Matplotlib. - Adquirir habilidades en hacking ético para garantizar la seguridad informática. - Explorar el campo de la visión artificial con OpenCV.
Salidas profesionales
de Master de programacion con python
Gracias a este Máster de Programación con Python podrás trabajar como profesional del software, ingeniería de datos, análisis de seguridad informática, ingeniería de visión artificial, en la ciencia de datos o especialista en análisis forense digital abriendo tus posibilidades a multitud de campos y empresas e incluso ofrecer tus servicios como freelance.
Para qué te prepara
el Master de programacion con python
Este Máster de Programación con Python te prepara para desarrollar aplicaciones web, realizar análisis de datos, implementar soluciones de seguridad informática y explorar el campo emergente de la visión artificial. Además, te equipa con las herramientas y técnicas necesarias para colaborar en proyectos de machine learning y trabajar de manera eficiente en entornos colaborativos como Google Colab.
A quién va dirigido
el Master de programacion con python
Este Máster de Programación con Python está dirigido a estudiantes y profesionales del ámbito tecnológico con interés en profundizar sus conocimientos en Python y aplicarlos en diferentes áreas, como desarrollo web, análisis de datos, seguridad informática y visión artificial. También es adecuado para quienes deseen expandir sus habilidades en programación.
Metodología
de Master de programacion con python
Metodología Curso Euroinnova
Carácter oficial
de la formación
La presente formación no está incluida dentro del ámbito de la formación oficial reglada (Educación Infantil, Educación Primaria, Educación Secundaria, Formación Profesional Oficial FP, Bachillerato, Grado Universitario, Master Oficial Universitario y Doctorado). Se trata por tanto de una formación complementaria y/o de especialización, dirigida a la adquisición de determinadas competencias, habilidades o aptitudes de índole profesional, pudiendo ser baremable como mérito en bolsas de trabajo y/o concursos oposición, siempre dentro del apartado de Formación Complementaria y/o Formación Continua siendo siempre imprescindible la revisión de los requisitos específicos de baremación de las bolsa de trabajo público en concreto a la que deseemos presentarnos.

Temario de Master de programacion con python

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el temario en PDF

  1. Introducción a Python
  2. Características y aplicaciones
  3. Instalación de Python
  4. Configuración de un entorno de desarrollo
  1. Sintaxis básica de Python
  2. Variables y tipos de datos
  3. Operadores y expresiones
  4. Uso de comentarios
  1. Introducción al control de flujo
  2. Estructuras condicionales (if, elif, else)
  3. Bucles (for y while)
  4. Control de bucles (break y continue)
  1. Listas y tuplas
  2. Conjuntos: colecciones únicas
  3. Diccionarios: pares clave-valor
  4. Pilas: concepto y operaciones
  5. Colas: implementación y uso
  1. Definición y llamada de funciones
  2. Parámetros y argumentos
  3. Retorno de valores
  4. Ámbito de las variables
  5. Módulos y organización del código
  1. Conceptos de programación orientada a objetos
  2. Creación de clases y objetos
  3. Atributos y métodos
  4. Encapsulación y visibilidad
  5. Constructores y destructores
  1. Introducción a ficheros
  2. Lectura y escritura de archivos
  3. Manejo de rutas de archivos
  4. Entrada y salida estándar
  5. Formateo de texto
  1. Herencia y clases base
  2. Sobreescritura de métodos
  3. Polimorfismo e interfaces
  4. Excepciones y manejo de errores
  1. Introducción a interfaces gráficas
  2. Configuración de Tkinter
  3. Creación de widgets y ventanas
  4. Manejo de eventos y callbacks
  1. Introducción a bases de datos SQLite
  2. Creación y conexión a bases de datos
  3. Consultas SQL básicas
  4. Inserción, actualización y eliminación de datos
  1. Metaprogramación
  2. Funciones lambda
  3. Iteradores
  4. Decoradores
  5. Generadores y expresiones generadoras
  1. Importancia del testing y la documentación
  2. Uso de pruebas unitarias
  3. Documentación de código con docstrings
  4. Generación de documentación automática

  1. Estrategias de Optimización
  2. Profiling y Análisis de Rendimiento
  3. Uso Avanzado de Decoradores
  1. Herencia Múltiple y Resolución de Métodos
  2. Mixins y Composición
  3. Métodos Mágicos y Propiedades
  1. Ciclo de Vida de Objetos
  2. Gestión Manual de Memoria
  3. Optimización de Uso de Memoria
  1. Patrón Singleton
  2. Patrón Factory
  3. Patrón Decorator
  4. Patrón Observer
  1. Funciones de Orden Superior
  2. Cierres y Ámbito
  3. Programación Funcional en Práctica
  4. Monads y Programación Funcional Reactiva
  1. Creación de Excepciones Personalizadas
  2. Context Managers y el Protocolo de Contexto
  3. Supresión y Manipulación de Excepciones
  1. Multithreading vs. Multiprocessing
  2. Sincronización de Hilos
  3. Comunicación entre Procesos
  4. Programación Asíncrona con asyncio
  1. Introducción a Flask y Django
  2. Creación de API RESTful
  3. Autenticación y Autorización
  4. Integración de Plantillas y Frontend
  1. Lectura y Escritura Eficiente de Archivos
  2. Procesamiento de Archivos CSV y JSON
  3. Trabajo con Archivos Binarios

  1. ¿Qué es Django?
  2. Historia de Django
  3. Requisitos previos para la instalación
  4. Instalación de Django
  5. Configuración de un entorno de desarrollo integrado
  1. Iniciar un nuevo proyecto en Django
  2. Estructura de un proyecto Django
  3. Instalación del software de creación de bases de datos
  4. Configurar base de datos
  5. Vincular la base de datos a Django
  6. Migración de los modelos
  1. Características de un sitio web
  2. Creación de vistas
  3. Creación de URLs
  4. Creación de plantillas HTML
  5. Elementos que se pueden mostrar en un sitio web
  1. Modelos de datos
  2. Campos de datos
  3. Relaciones entre modelos
  4. Personalización de modelos
  1. Introducción a modelo-vista-plantilla (MVP)
  2. Combinación de estos elementos
  3. Separación de responsabilidades
  1. Introducción a las URLs
  2. Configuración de URLs y rutas
  3. Configuraciones alternativas de la ruta
  4. Agregar una vista a una ruta
  5. Acceder a una URL
  1. Introducción a las plantillas
  2. Estructura y sintaxis de plantillas
  3. Configuración de plantillas
  4. Errores comunes
  5. Plantillas anidadas y herencia
  1. Introducción a CSS
  2. Integración de estilos CSS en proyectos Django
  3. Sintaxis básica de CSS
  4. Tipos de códigos CSS
  5. Uso de hojas de estilo externas
  1. Introducción a formularios
  2. Formulario de búsqueda de productos
  3. Creación de un formulario con un fichero forms.py
  4. Personalización de formularios
  5. Validación de datos en formularios

  1. ¿Qué es el control de versiones?
  2. ¿Qué es GIT?
  3. ¿Por qué GIT?
  4. Instalación de GIT
  5. GitHub y su relación con GIT
  1. Flujo de trabajo en GIT (Workflow)
  2. Principales comandos Git Bash
  3. Crear un repositorio
  4. Cambios de archivos
  5. Deshacer cambios
  6. Sincronizar repositorios
  7. Reescribir historial
  1. Usar ramas en GIT
  2. Cambiar ramas (Git checkout)
  3. Ramas remotas (Remote Branches)
  4. Flujo de trabajo (Workflow)
  5. Integración de ramas
  6. Borrado de ramas
  7. Etiquetas (Tags)
  8. Solicitudes de extracción (Pull requests)
  1. Comandos GIT en Git Bash
  2. Comandos GIT para configurar y crear repositorios
  3. Comandos GIT para preparar y confirmar cambios
  4. Comandos GIT para trabajar con repositorios remotos (como GitHub)
  5. Comandos GIT para deshacer cambios y etiquetas
  1. Trabajar con GIT
  2. Confirma con regularidad (commit)
  3. Escriba mensajes de confirmación útiles
  4. Utilice ramas (Branch)
  5. Actualice su repositorio antes de enviar cambios (Pull y Push)
  6. Divide el trabajo en repositorios

  1. ¿Qué es el análisis de datos?
  1. Análisis de datos con NumPy
  2. Pandas
  3. Matplotlib
  1. Cómo usar loc en Pandas
  2. Cómo eliminar una columna en Pandas
  1. Pivot tables en pandas
  1. El grupo de pandas
  1. Python Pandas fusionando marcos de datos
  1. Matplotlib
  2. Seaborn
  1. Aprendizaje automático
  1. Regresión lineal
  2. Regresión logística
  1. Estructura de árbol
  1. Algortimo de Naive bayes
  2. Tipos de Naive Bayes
  1. Máquinas de vectores soporte (Support Vector Machine-SVM)
  2. ¿Cómo funciona SVM?
  3. Núcleos SVM
  4. Construcción de clasificador en Scikit-learn
  1. K-nearest Neighbors (KNN)
  2. Implementación de Python del algoritmo KNN
  1. Análisis de componentes principales
  1. Algoritmo de Random Forest

  1. Introducción
  2. Primeros pasos
  3. Ejemplos básicos
  1. Bibliotecas y dependencias preinstaladas
  2. Bibliotecas y dependencias no instaladas
  3. Introducción a Numpy y Matplotlib
  1. Introducción
  2. Importar datos
  1. Inteligencia artificial
  2. Scikit-learn
  3. Técnicas de ajuste en ML
  4. Preprocesamiento de datos
  5. Preprocesamiento de imágenes
  1. Introducción a Kaggle
  2. Instalación de Kaggle
  3. Uso de Kaggle en Colab
  1. Importancia de representar datos
  2. Utilización del tipo correcto de visualización
  3. Herramientas
  1. Aprendizaje supervisado
  2. Aprendizaje no supervisado
  3. Aprendizaje Reforzado
  1. GitHub
  2. GitHub Repository
  3. GitHub Flow
  4. GitHub Pages
  5. GitHub Actions
  6. GitHub en Google Colab
  1. Introducción
  2. Magics en línea
  3. Magics de celda
  4. Magics avanzados
  1. Colab Pro
  2. Comparación
  3. Medidas para optimizar Google Colab

  1. Hacking ético
  2. Tipos de hacking ético
  3. Perfil del hacker ético
  4. Selección del sistema operativo adecuado
  5. Python para hacking
  1. Direcciones MAC
  2. Seguridad en las direcciones MAC
  3. Cambiador de direcciones MAC
  4. Obtención de la dirección MAC actual
  1. Variables y tipos de datos
  2. Sintaxis y estructuras de control en Python
  3. Funciones en Python
  4. Cambio de MAC con Python
  1. ¿Qué son las redes?
  2. Herramientas de escaneo de red populares
  3. Scapy
  4. Escaneo de puertos
  5. Envío de paquetes personalizados
  6. Trazar una ruta (traceroute)
  1. Suplantación de identidad
  2. Protección contra la suplantación de identidad
  3. Propósito del ARP en las redes
  4. Spoofer ARP
  1. Tipos de paquetes
  2. Definición de rastreador de paquetes
  3. Crear un rastreador de paquetes en Python
  4. Wireshark
  1. Sistema de nombres de dominio (DNS)
  2. Suplantación de DNS
  3. Cómo programar en Python
  4. Métodos de detección
  1. Definición de interceptores de archivos
  2. Técnicas de interceptación de archivos
  3. Captura de archivos en memoria
  4. Informe forense
  1. ¿Qué es un inyector de código?
  2. Técnicas de inyección de código
  3. Peligros y consideraciones de seguridad
  4. Inyector de código en Python
  1. HTTPS
  2. Razones para omitir HTTPS
  3. Requests
  4. Cómo omitir HTTPS en Python

  1. La visión artificial: definiciones y aspectos principales
  1. Ópticas
  2. Iluminación
  3. Cámaras
  4. Sistemas 3D
  5. Sensores
  6. Equipos compactos
  7. Metodologías para la selección del hardware
  1. Algoritmos
  2. Software
  3. Segmentación e interpretación de imágenes
  4. Metodologías para la selección del software
  1. Aplicaciones clásicas: discriminación, detección de fallos…
  2. Nuevas aplicaciones: códigos OCR, trazabilidad, robótica, reconocimiento (OKAO)
  1. Descripción general OpenCV
  2. Instalación OpenCV para Python en Windows
  3. Instalación OpenCV para Python en Linux
  4. Anaconda y OpenCV
  1. Manejo de archivos
  2. Leer una imagen con OpenCV
  3. Mostrar imagen con OpenCV
  4. Guardar una imagen con OpenCV
  5. Operaciones aritméticas en imágenes usando OpenCV
  6. Funciones de dibujo
  1. Redimensión de imágenes
  2. Erosión de imágenes
  3. Desenfoque de imágenes
  4. Bordeado de imágenes
  5. Escala de grises en imágenes
  6. Escalado, rotación, desplazamiento y detección de bordes
  7. Erosión y dilatación de imágenes
  8. Umbrales simples
  9. Umbrales adaptativos
  10. Umbral de Otsu
  11. Contornos de imágenes
  12. Incrustación de imágenes
  13. Intensidad en imágenes
  14. Registro de imágenes
  15. Extracción de primer plano
  16. Operaciones morfológicas en imágenes
  17. Pirámide de imágen
  1. Analizar imágenes usando histogramas
  2. Ecualización de histogramas
  3. Template matching
  4. Detección de campos en documentos usando Template matching
  1. Espacios de color en OpenCV
  2. Cambio de espacio de color
  3. Filtrado de color
  4. Denoising de imágenes en color
  5. Visualizar una imagen en diferentes espacios de color
  1. Detección de líneas
  2. Detección de círculos
  3. Detectar esquinas (Método Shi-Tomasi)
  4. Detectar esquinas (método Harris)
  5. Encontrar círculos y elipses
  6. Detección de caras y sonrisas
  1. Vecino más cercano (K-Nearest Neighbour)
  2. Agrupamiento de K-medias (K-Means Clustering)

Titulación de Master de programacion con python

Master Programacion Con Python
Titulación expedida por Educa Open, centro especializado en formación en diversas áreas tecnológicas Si lo desea puede solicitar la Titulación con la APOSTILLA DE LA HAYA (Certificación Oficial que da validez a la Titulación ante el Ministerio de Educación de más de 200 países de todo el mundo. También está disponible con Sello Notarial válido para los ministerios de educación de países no adheridos al Convenio de la Haya.

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En la actualidad, Euroinnova cuenta con un equipo humano formado por más de 300 profesionales. Nuestro personal se encuentra sólidamente enmarcado en una estructura que facilita la mayor calidad en la atención al alumnado.

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Para los que atraviesan un periodo de inactividad laboral y decidan que es el momento idóneo para invertir en la mejora de sus posibilidades futuras.

15%
Beca Emprende

Una beca en consonancia con nuestra apuesta por el fomento del emprendimiento y capacitación de los profesionales que se hayan aventurado en su propia iniciativa empresarial.

15%
Beca Amigo

La beca amigo surge como agradecimiento a todos aquellos alumnos que nos recomiendan a amigos y familiares. Por tanto si vienes con un amigo o familiar podrás contar con una beca de 15%.

* Becas aplicables sólamente tras la recepción de la documentación necesaria en el Departamento de Asesoramiento Académico. Más información en el 900 831 200 o vía email en formacion@euroinnova.es

* Becas no acumulables entre sí

* Becas aplicables a acciones formativas publicadas en euroinnova.es

Información complementaria

Master de programacion con python

¿Quieres aprender nuevos lenguajes de programación? ¿Te gustaría conocer el lenguaje de Python? ¿Y las funciones del mismo, desde desarrollo web y análisis de datos hasta visión artificial y seguridad informática con los diferentes entornos de desarrollo empleados en la actualidad tales como Djanjo, NumPy, Pandas y OpenCV ¿Estás buscando una formación que se adapte a todos tus requerimientos académicos y no tienes tiempo para desplazarte a un lugar físico para ello? Con este máster de programación con python de Euroinnova International Online Education estarás más cerca que nunca de alcanzar tus objetivos profesionales y gracias a nuestra metodología 100% online podrás formarte a tu ritmo y desde cualquier lugar.

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Master de programacion con python

Suena bien, ¿verdad? Te invitamos a que continúes leyendo sobre la materia

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La programación es una disciplina en la que se redactan numerosas líneas de código para desarrollar ciertos programas u aplicaciones digitales que impulsa el desarrollo tecnológico en diferentes ámbitos y tanto a nivel personal o profesional. Para ello, se basan en una serie de lenguajes de programación que definen una serie de reglas que se deben seguir y tienen un propósito diferenciado que nos permitirá realizar un proyecto informático de manera profesional.

En este Máster Online de Euroinnova nos centraremos en el estudio de python que se utiliza para diferentes funciones como el desarrollo de software, aplicaciones web, ciencia de datos y machine learning. Este lenguaje se ha extendido de manera notable en el mundo de la programación, ya que su curva de aprendizaje es relativamente sencilla y aporta numerosos beneficios en términos de productividad, acceso a grandes cantidades de información en línea, una amplia biblioteca de código reutilizable disponible, entre otros. En este sentido, las principales bibliotecas de código que utilizan los programadores profesionales para incluirlos en sus proyectos y no tener que escribir el código desde cero son:

  • Djanjo, es un marco web que se utiliza en el desarrollo de páginas web debido a sus características en términos de servidores web, pruebas y plantillas que permiten crear un sitio web de frontend de manera eficiente y segura.
  • NumPy, contiene información relevante para crear matrices y trabajar con formas lógicas y operaciones de álgebra linealmente. Además, permite integrar otros lenguajes como C o C++ para completar los proyectos correctamente.
  • Pandas. Sus estructuras de datos nos permiten manipular y analizar datos de serie temporal o estructuras en tablas y matrices, por lo que tiene un papel fundamental en el mundo del machine learning o la ciencia de datos.
  • OpenCV, es muy útil para procesar imágenes en aplicaciones de visión artificial, permitiéndonos crear entornos en 3D y 2D e incluso capturar imágenes de video.

De manera complementaria a los conocimientos específicos del lenguaje de programación, los profesionales en la materia tienen que desarrollar una serie de habilidades y competencias en términos de pensamiento lógico, adaptabilidad a los cambios, gestión del tiempo o aptitudes matemáticas, que marcarán la diferencia en esta actividad profesional. Con este Curso Online de Euroinnova te capacitaremos de la mano de expertos para que puedas aprovechar oportunidades únicas en el mercado laboral. 

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Nuestra metodología se basa en el estudio a distancia, desde donde quieras. Gracias a nuestra plataforma propia tendrás todos los ejercicios necesarios para avanzar en la formación. También contarás con un tutor personalizado. Este resolverá todas tus dudas, preguntas y sugerencias en un plazo de 24 a 48 horas, lo que hará que no pierdas tiempo de estudio.

Además, gracias a este formato, apostamos por el fomento de la autonomía del alumno, además de elaborar tu propio plan de actividades. También evitamos que tengas que desplazarte a ningún centro de formación.

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