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Modalidad
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Duración - Créditos
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200 horas
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Alumnos

Plan de estudios de Curso tratamiento manipulación datos

CURSO TRATAMIENTO MANIPULACIÓN DATOS. Aprovecha la oportunidad que te ofrece Euroinnova para desarrollar las habilidades y competencias profesionales necesarias para cumplir tus objetivos en el ámbito laboral, y además al mejor precio. ¡No esperes más y solicita información sin compromiso!

Resumen salidas profesionales
de Curso tratamiento manipulación datos
Este curso de Técnico en Tratamiento y Manipulación de Datos le ofrece una formación especializada en la materia. Debemos saber que en la actualidad, en el mundo de la informática y las comunicaciones, es muy importante conocer los sistemas microinformáticos, dentro del área profesional de sistemas y telemática. Por ello, con el presente curso se trata de aportar los conocimientos necesarios para conocer la definición y manipulación de datos, así como los sistemas de almacenamiento.
Objetivos
de Curso tratamiento manipulación datos
- Formular consultas de manipulación y definición de datos, a partir del diseño de la BBDD y de los requisitos de usuario. - Reconocer y describir codificaciones y nomenclaturas de elementos informáticos de acuerdo con los criterios de estandarización más extendidos. - Distinguir los diferentes tipos de almacenamiento usados en los sistemas operativos multiusuario indicando su estructura, características y modos de operación. - Aplicar técnicas y procedimientos relacionados con la seguridad de sistemas, redes de comunicaciones y datos.
Salidas profesionales
de Curso tratamiento manipulación datos
Desarrolla su actividad profesional en empresas o entidades públicas o privadas de cualquier tamaño en el área de desarrollo del departamento de informática.
Para qué te prepara
el Curso tratamiento manipulación datos
Este curso de Técnico en Tratamiento y Manipulación de Datos le prepara para adquirir conocimientos relacionados con la definición y manipulación de datos y los sistemas de almacenamiento.
A quién va dirigido
el Curso tratamiento manipulación datos
Este curso está dirigido a todas aquellas personas que se dedican al mundo de la informática y las comunicaciones, concretamente en programación en lenguajes estructurados de aplicaciones de gestión, dentro del área profesional de desarrollo, y a todas aquellas personas interesadas en adquirir conocimientos relacionados con la definición y manipulación de datos y los sistemas de almacenamiento.
Metodología
de Curso tratamiento manipulación datos
Metodología Curso Euroinnova
Carácter oficial
de la formación
La presente formación no está incluida dentro del ámbito de la formación oficial reglada (Educación Infantil, Educación Primaria, Educación Secundaria, Formación Profesional Oficial FP, Bachillerato, Grado Universitario, Master Oficial Universitario y Doctorado). Se trata por tanto de una formación complementaria y/o de especialización, dirigida a la adquisición de determinadas competencias, habilidades o aptitudes de índole profesional, pudiendo ser baremable como mérito en bolsas de trabajo y/o concursos oposición, siempre dentro del apartado de Formación Complementaria y/o Formación Continua siendo siempre imprescindible la revisión de los requisitos específicos de baremación de las bolsa de trabajo público en concreto a la que deseemos presentarnos.

Temario de Curso tratamiento manipulación datos

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  1. Tipos de lenguajes relacionales.
  2. Operaciones en el modelo relacional.
  3. Álgebra relacional:
    1. - Clasificación de operadores.
    2. - Denominación de atributos.
    3. - Relaciones derivadas.
    4. - Operaciones primitivas: selección, proyección, producto cartesiano, unión y diferencia.
    5. - Otras operaciones: intersección, join, división, etc.
  4. Cálculo relacional:
    1. - Cálculo relacional orientado a dominios.
    2. - Cálculo relacional orientado a tuplas.
    3. - Transformación de consultas entre álgebra y cálculo relacional.
  5. Lenguajes comerciales: SQL (Structured Query Language), QBE (Query By Example):
    1. - Orígenes y evolución del SQL.
    2. - Características del SQL.
    3. - Sistemas de Gestión de bases de datos con soporte SQL.
  1. El lenguaje de definición de datos (DDL):
    1. - Tipos de datos del lenguaje.
    2. - Creación, modificación y borrado de tablas.
    3. - Creación, modificación y borrado de vistas.
    4. - Creación, modificación y borrado de índices.
    5. - Especificación de restricciones de integridad.
  2. El lenguaje de manipulación de datos (DML):
    1. - Construcción de consultas de selección: Agregación, Subconsultas, Unión, Intersección, Diferencia.
    2. - Construcción de consultas de inserción.
    3. - Construcción de consultas de modificación.
    4. - Construcción de consultas de borrado.
  3. Cláusulas del lenguaje para la agrupación y ordenación de las consultas.
  4. Capacidades aritméticas, lógicas y de comparación del lenguaje.
  5. Funciones agregadas del lenguaje.
  6. Tratamiento de valores nulos.
  7. Construcción de consultas anidadas.
  8. Unión, intersección y diferencia de consultas.
  9. Consultas de tablas cruzadas.
  10. Otras cláusulas del lenguaje.
  11. Extensiones del lenguaje:
    1. - Creación, manipulación y borrado de vistas.
    2. - Especificación de restricciones de integridad.
    3. - Instrucciones de autorización.
    4. - Control de las transacciones.
  12. El lenguaje de control de datos (DCL):
    1. - Transacciones.
    2. - Propiedades de las transacciones: atomicidad, consistencia, aislamiento y permanencia:
      1. * Estados de una transacción: activa, parcialmente comprometida, fallida, abortada y comprometida.
      2. * Consultas y almacenamiento de estructuras en XML.
      3. * Estructura del diccionario de datos.
    3. - Control de las transacciones.
    4. - Privilegios: autorizaciones y desautorizaciones.
  13. Procesamiento y optimización de consultas:
    1. - Procesamiento de una consulta.
  14. Tipos de optimización: basada en reglas, basada en costes, otros.
    1. - Herramientas de la BBDD para la optimización de consultas.
  1. Sistemas de archivo:
    1. - Nomenclatura y codificación.
    2. - Jerarquías de almacenamiento.
    3. - Migraciones y archivado de datos.
  2. Volúmenes lógicos y físicos:
    1. - Concepto de particionamiento.
    2. - Concepto de tabla de particiones y MBR.
    3. - Descripción de sistemas de almacenamiento NAS y SAN. Comparación y aplicaciones. Comparación de los sistemas SAN iSCSI, FC y FCoE.
    4. - Gestión de volúmenes lógicos. El sistema de gestión de volúmenes LVM. Guía básica de uso de LVM.
    5. - Acceso paralelo.
    6. - Protección RAID. Comparación de los diferentes niveles de protección RAID. Mención de la opción de controladoras RAID software o hardware: RAID 0, RAID 1, RAID 5 (Recuperación de discos grandes con RAID 5) y RAID 6.
  3. Análisis de las políticas de Salvaguarda:
    1. - Los puntos únicos de fallo, concepto e identificación.
    2. - Tipos de copias de seguridad y calendarización de copias.
    3. - Salvaguarda física y lógica.
    4. - Salvaguarda a nivel de bloque y fichero.
    5. - Conceptos de Alta Disponibilidad. Diferencias entre cluster, grid y balanceo de carga.
    6. - Integridad de datos y recuperación de servicio. Guía mínima para elaborar un plan de continuidad de negocio. Conceptos de RTO (Recovery Point Objective) y RTO (Recovery Time Objective).
    7. - Custodia de ficheros de seguridad. Problemática de la salvaguarda y almacenamiento de datos confidenciales. Algunas implicaciones Ley Orgánica de Protección de Datos (LOPD).
  4. Análisis de las políticas de Seguridad:
    1. - Acceso restringido por cuentas de usuario. Propiedad de la información.
    2. - Identificador único de acceso. Sistemas de Single Sign On (SSO).
    3. - Protección antivirus.
    4. - Auditorias de seguridad.
  1. El efecto de las posibles decisiones de particionamiento y acceso a disco así como la implementación de una política de salvaguarda de datos.
  2. La política de nomenclatura de los diferentes sistemas y el desarrollo de un mapa de red para documentarlo.
  3. Distintos sistemas de ficheros para estudiar la nomenclatura seleccionada y los datos de acceso y modificación de los ficheros, así como los permisos de los usuarios de acceso a los mismos.
  4. La migración de datos entre diferentes sistemas.

Titulación de Curso tratamiento manipulación datos

TITULACIÓN expedida por EUROINNOVA INTERNATIONAL ONLINE EDUCATION, miembro de la AEEN (Asociación Española de Escuelas de Negocios) y reconocido con la excelencia académica en educación online por QS World University Rankings Si lo desea puede solicitar la Titulación con la APOSTILLA DE LA HAYA (Certificación Oficial que da validez a la Titulación ante el Ministerio de Educación de más de 200 países de todo el mundo. También está disponible con Sello Notarial válido para los ministerios de educación de países no adheridos al Convenio de la Haya.
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* Becas aplicables sólamente tras la recepción de la documentación necesaria en el Departamento de Asesoramiento Académico. Más información en el 900 831 200 o vía email en formacion@euroinnova.es

* Becas no acumulables entre sí

* Becas aplicables a acciones formativas publicadas en euroinnova.es

Materiales entregados con el Curso tratamiento manipulación datos

Información complementaria

Curso Tratamiento Manipulación Datos

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Curso Tratamiento Manipulación Datos

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Cuando nos referimos a la manipulación es importante que tengamos en cuenta que todos los datos deben ser organizados para que puedan ser leídos por máquinas, mientras que hay que enseñar a los humanos a utilizarlos, esto es algo importante porque cada vez son más los datos que se consumen y se almacenan. 

La manipulación de datos se trata del proceso mediante el cual se organizan los datos para que estos sean más fáciles de comprender. Todos los datos pueden ser ordenados de manera alfabética, ya que, de esta manera, se facilita su compresión. Si realizamos este tipo de organización, los expertos pueden realizar un seguimiento del tráfico y de los sitios que son más populares de manera más fácil. 

Ventajas de la manipulación de datos

La manipulación de datos resulta de gran utilidad, pues ayuda a mejorar el desarrollo de las empresas y las organizaciones. Su función principal es la de organizar aquellos datos que son primarios de forma estructurada, lo que es algo fundamental, puesto que mejora la eficacia, identifica tendencias, reduce gastos, hace un estudio de cuál es el comportamiento de los clientes, entre otras cosas. Estas son algunas de las ventajas que podemos obtener gracias a la manipulación de datos: 

· Coherencia en lo referido al diseño: es de gran utilidad para los c-suites, puesto que les ayuda a captar la información empresarial mediante la organización individual de los datos. 

· Revisión del pasado: en este tipo la manipulación de datos ayuda a la toma de mejores decisiones, lo que hace que se les ofrezca un acceso sencillo a los datos de proyectos anteriores. Este aspecto es de gran ayuda para el tamaño del equipo, el presupuesto y los plazos. 

· Construir eficiencia: Se trata de algo muy eficiente, puesto que ayuda a la obtención de datos de manera ordenada o a la información valiosa. Es muy probable que los datos entren en conflicto o estén duplicados sin que nos demos cuenta, indistintamente de si los datos son identificativos o no.

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