Master En Big Data

3940 € 1970 €

Master En Business Intelligence Y Big Data + 60 Creditos

Duración: 1500 horas

Modalidad: Master Online

TITULACIÓN

Titulación Propia Universitaria expedida por la Universidad Antonio de Nebrija con 60 créditos ECTS.

MATERIALES

Materiales didácticos:
  • Maletín porta documentos.
    • Manual del Master Online: Analítica Web con Google Analytics
    • Manual del Master Online: Conceptos Previos en Big Data y Business Intelligence
    • Manual del Master Online: Tecnología para Business Intelligence
    • Manual del Master Online: Herramientas para Explotación y Análisis de BIG DATA
    • Manual del Master Online: Analítica Web y Big Data
    • Manual del Master Online: Introducción a la Programación Estadística
    • Master Online en formato SCORM: Herramientas para Explotación y Análisis de BIG DATA
    • Master Online en formato SCORM: Introducción a la Programación Estadística
    • Master Online en formato SCORM: Analítica Web y Big Data
    • Master Online en formato SCORM: Tecnología para Business Intelligence
    • Master Online en formato SCORM: Analítica Web con Google Analytics
    • Master Online en formato SCORM: PFM- Business Intelligence y Big Data
    • Master Online en formato SCORM: Conceptos Previos en Big Data y Business Intelligence
  • Subcarpeta portafolios.
  • Dossier completo Oferta Formativa.
  • Carta de presentación.
  • Guía del alumno.
  • Bolígrafo.

TEMARIO

MÓDULO 1. CONCEPTOS PREVIOS EN BIG DATA Y BUSINESS INTELLIGENCE UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN AL BIG DATA ¿Qué es Big Data? La era de las grandes cantidades de información: historia del big data La importancia de almacenar y extraer información Big Data enfocado a los negocios Open Data Información pública IoT (Internet of Things - Internet de las cosas) UNIDAD DIDÁCTICA 2. BUSINESS INTELLIGENCE Y LA SOCIEDAD DE LA INFORMACIÓN Definiendo el concepto de Business Intelligence y sociedad de la información Arquitectura de una solución Business Intelligence Business Intelligence en los departamentos de la empresa Conceptos de Plan Director, Plan Estratégico y Plan de Operativa Anual Sistemas Operacionales y Procesos ETL en un sistema de BI Ventajas y Factores de Riesgos del Business Intelligence UNIDAD DIDÁCTICA 3. FASES DE UN PROYECTO DE BIG DATA Diagnóstico inicial Diseño del proyecto Proceso de implementación Monitorización y control del proyecto Responsable y recursos disponibles Calendarización Alcance y valoración económica del proyecto UNIDAD DIDÁCTICA 4. PRINCIPALES PRODUCTOS DE BUSINESS INTELLIGENCE Cuadros de Mando Integrales (CMI) Sistemas de Soporte a la Decisión (DSS) Sistemas de Información Ejecutiva (EIS) MÓDULO 2. TECNOLOGÍA PARA BUSINESS INTELLIGENCE UNIDAD DIDÁCTICA 1. MINERÍA DE DATOS O DATA MINING Y EL APRENDIZAJE AUTOMÁTICO Introducción a la minería de datos y el aprendizaje automático Proceso KDD Modelos y Técnicas de Data Mining Áreas de aplicación Minería de textos y Web Mining Data mining y marketing UNIDAD DIDÁCTICA 2. DATAMART. CONCEPTO DE BASE DE DATOS DEPARTAMENTAL Aproximación al concepto de DataMart Bases de datos OLTP Bases de Datos OLAP MOLAP, ROLAP & HOLAP Herramientas para el desarrollo de cubos OLAP UNIDAD DIDÁCTICA 3. DATAWAREHOUSE O ALMACÉN DE DATOS CORPORATIVOS Visión General. ¿Por qué DataWarehouse? Estructura y Construcción Fases de implantación Características Data Warehouse en la nube UNIDAD DIDÁCTICA 4. INTELIGENCIA DE NEGOCIO Y HERRAMIENTAS DE ANALÍTICA Tipos de herramientas para BI Productos comerciales para BI Productos Open Source para BI Beneficios de las herramientas de BI UNIDAD DIDÁCTICA 5. HERRAMIENTA POWERBI.UNIDAD DIDÁCTICA 6. HERRAMIENTA TABLEAU.UNIDAD DIDÁCTICA 7. HERRAMIENTA QLIKVIEWMÓDULO 3. HERRAMIENTAS PARA EXPLOTACIÓN Y ANÁLISIS DE BIG DATA UNIDAD DIDÁCTICA 1. BASES DE DATOS NOSQL Y EL ALMACENAMIENTO ESCALABLE ¿Qué es una base de datos NoSQL? Bases de datos Relaciones Vs Bases de datos NoSQL Tipo de Bases de datos NoSQL: Teorema de CAP Sistemas de Bases de datos NoSQL UNIDAD DIDÁCTICA 2. INTRODUCCIÓN A UN SISTEMA DE BASES DE DATOS NOSQL: MONGODB ¿Qué es MongoDB? Funcionamiento y uso de MongoDB Primeros pasos con MongoDB: Instalación y shell de comandos Creando nuestra primera Base de Datos NoSQL: Modelo e Inserción de Datos Actualización de datos en MongoDB: Sentencias set y update Trabajando con índices en MongoDB para optimización de datos Consulta de datos en MongoDB UNIDAD DIDÁCTICA 3. PROCESAMIENTO DISTRIBUIDO DE DATOS CON HADOOP ¿Qué es Hadoop? El sistema de archivos HDFS Algunos comandos de referencia Procesamiento MapReduce con Hadoop El de los clusters en Hadoop UNIDAD DIDÁCTICA 4. WEKA Y DATA MINING ¿Qué es Weka? Técnicas de Data Mining en Weka Interfaces de Weka Selección de atributos UNIDAD DIDÁCTICA 5. PENTAHO UNA SOLUCIÓN OPEN SOURCE PARA BUSINESS INTELLIGENCE Una aproximación a Pentaho Soluciones que ofrece Pentaho MongoDB & Pentaho Hadoop & Pentaho Weka & Pentaho MÓDULO 4. ANALÍTICA WEB Y BIG DATA UNIDAD DIDÁCTICA 1. ¿QUÉ ES LA ANALÍTICA WEB? Introducción La Analítica Web: Un reto cultural ¿Qué puede hacer la analítica web por ti o tu empresa? Glosario de Analítica Web UNIDAD DIDÁCTICA 2. ANALÍTICA WEB BÁSICA: INTRODUCCIÓN La analítica web en la actualidad Definiendo la analítica web El salto a la analítica web moderna UNIDAD DIDÁCTICA 3. ANALIZAR LA INFORMACIÓN CUANTITATIVA Identificar los factores críticos Otros factores que convienen medir Las macro y microconversiones Medir el valor económico Sitios sin comercio: valores a medir Medición de sitios BB UNIDAD DIDÁCTICA 4. ANALIZAR LA INFORMACIÓN CUALITATIVA Introducción La usabilidad Web Pruebas Online y a Distancia Las encuestas UNIDAD DIDÁCTICA 5. DEFINICIÓN DE KPIS Definición de KPIs KPI, CSF y metas Principales KPIS Ejemplos de KPIS Supuesto práctico: Cálculo de KPI con Excel UNIDAD DIDÁCTICA 6. CI: INTELIGENCIA COMPETITIVA Introducción Recopilar datos de Inteligencia Competitiva Análisis del tráfico de sitios web Búsquedas UNIDAD DIDÁCTICA 7. ANALÍTICA WEB 2.0. MÓVILES Y VÍDEOS Introducción La nueva web social y como medir datos Las aplicaciones Analizar el comportamiento desde el móvil Analizar el rendimiento de los vídeos UNIDAD DIDÁCTICA 8. ANALÍTICA WEB 2.0. REDES SOCIALES Análisis de Blogs Coste y beneficios de escribir en un blog Nuestro impacto en Twitter Métricas para Twitter UNIDAD DIDÁCTICA 9. PROBLEMAS Y SOLUCIONES DE LA ANALÍTICA WEB La calidad de los datos Obtener datos válidos ¿En qué basarnos para la toma de decisiones? Beneficios de análisis multicanal UNIDAD DIDÁCTICA 10. MÁS ALLÁ DE LOS DATOS Segmentación en base al comportamiento Predicción y minería de datos Rumbo a la analítica inteligente UNIDAD DIDÁCTICA 11. DEL BIG DATA AL LINKED OPEN DATA Concepto de web semántica Linked Data Vs Big Data Lenguaje de consulta SPARQL MÓDULO 5. ANALÍTICA WEB CON GOOGLE ANALYTICS UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A GOOGLE ANALYTICS Introducción a la analítica web Funcionamiento Google Analytics Instalación y configuración de Google Analytics Configuración de las vistas mediante filtros UNIDAD DIDÁCTICA 2. INTERFACE Y NAVEGACIÓN Navegación por Google Analytics Informes de visión general informes completos Compartir informes Configuración paneles de control y accesos directos UNIDAD DIDÁCTICA 3. INFORMES Informes de Audiencia Informes de Adquisición Informes de Comportamiento UNIDAD DIDÁCTICA 4. CAMPAÑAS Y CONVERSIONES Campañas personalizadas Realizar un seguimiento de las campañas con el Creador de URLs Configuración y medición de objetivos Cómo medir campañas de Google Ads MÓDULO 6. INTRODUCCIÓN A LA PROGRAMACIÓN ESTADÍSTICA UNIDAD DIDÁCTICA 1. PYTHON Y EL ANÁLISIS DE DATOS Introducción a Python ¿Qué necesitas? Librerías para el análisis de datos en Python MongoDB, Hadoop y Python: Dream Team del Big Data UNIDAD DIDÁCTICA 2. R COMO HERRAMIENTA PARA BIG DATA Introducción a R ¿Qué necesitas? Tipos de datos Estadística Descriptiva y Predictiva con R Integración de R en Hadoop MÓDULO 7. PROYECTO FIN DE MÁSTER

INFORMACIÓN COMPLEMENTARIA

Realiza tu Máster en Big Data con Euroinnova.

Con Euroinnova tendrás acceso a los temarios más completos, así como a los mejores profesionales preparados para guiarte y ayudarte en todo lo que necesites. Todos nuestros cursos están homologados y son de carácter oficial.

Si has terminado la universidad o quieres complementar tus estudios de la universidad, esta es tu oportunidad para disfrutar del programa de becas y ayudas. Pide más información sobre cómo conseguir el programa de formación de máster en Big Data, Google Analytics y otras tecnologías de análisis web y poder ofrecer tus servicios como profesional en empresas del sector laboral. No dejes pasar más tiempo para conseguir completar tus estudios y disfrutar del programa de formación de máster en Big Data, Google Analytics y otras tecnologías de análisis web, de forma que puedas ofrecer tus servicios como profesional en empresas del sector laboral así como disfrutar del programa de becas y ayudas.

Para más información sobre cómo ofrecer tus servicios como profesional en el sector laboral, entra en la web y descubre este programa de formación de máster en Big Data, Google Analytics y otras tecnologías de análisis web que te permitirá completar tus estudios de la universidad así como disfrutar del programa de becas y ayudas.

¿Qué aprenderé con el Máster en Big Data?

  • - Conocerás e identificarás las fases de un proyecto Big Data
  • - Aprenderás los conceptos de Bases de Datos NoSQL, Data Warehouse y Data Mining, así como su aplicación.
  • - Crearás y gestionarás una base de datos en MongoDB y procesar datos con Hadoop
  • - Entenderás qué es la inteligencia de negocio y qué tipos de herramientas existen para su aplicación
  • - Gestionarás Pentaho y su integración con MogoDb, Hadoop y Weka, para el análisis y procesamiento de los datos.
  • - Comprenderás el uso de la analítica web para Big Data y su aplicación mediante la herramienta de Google Analytics.
  • - Realizarás una programación estadística básica en Python y R

Accede ahora a tu Máster en Big Data.

Fórmate con Euroinnova

Euroinnova es el mejor centro especializado en formación a distancia. Tenemos el mayor catálogo de cursos del mercado al mejor precio. Todos nuestros cursos están homologados y cuentan con carácter oficial. Contamos con el respaldo de numerosas instituciones y organismos. 

Ponemos a tu disposición los cursos y máster más completos con los mejores profesionales preparados para ayudarte en todo lo que necesites. Con todas las garantías de calidad, confianza y profesionalidad de Euroinnova

Explora toda nuestra oferta y encuentra las mejores promociones del mercado ¡Tenemos cientos de cursos gratis!

CARACTERÍSTICAS GENERALES

Resumen salidas laborales Master Online
Este MASTER EN BUSINESS INTELLIGENCE Y BIG DATA le ofrece una formación especializada en la materia. A medida que aumenta el uso de las TIC, Internet y el Cluod Computing en todos los sectores, se hacen cada vez más presente los conceptos de Big Data y Business Intelligence, ya que representan una oportunidad para aquellas entidades que quieran tratar y analizar los datos como soporte de ayuda en la toma de decisiones y optimización de costes. Con este Master en Big Data y Business Intelligence, se ofrece una formación en las tecnologías y metodologías de análisis de datos, de manera que a través de la integración de la tecnología se desarrollen las habilidades analíticas necesarias para extraer y evaluar los datos de una manera eficaz.
Objetivos Master Online Master en Business Intelligence y Big Data + 60 Créditos
- Conocer e identificar las fases de un proyecto Big Data - Aprender los conceptos de Bases de Datos NoSQL, Data Warehouse y Data Mining, así como su aplicación. - Crear y gestionar una base de datos en MongoDB y procesar datos con Hadoop - Entender qué es la inteligencia de negocio y qué tipos de herramientas existen para su aplicación - Gestionar Pentaho y su integración con MogoDb, Hadoop y Weka, para el análisis y procesamiento de los datos. - Comprender el uso de la analítica web para Big Data y su aplicación mediante la herramienta de Google Analytics. - Realizar una programación estadística básica en Python y R
Salidas laborales Master Online
? Analista de datos ? Auditor en Sistemas Big Data ? Experto en Inteligencia de Negocio ? Arquitecto de soluciones Big Data ? Gestor de Infraestructuras para Big Data ? E-commerce & Social Media
Para que te prepara este Master Online
Este MASTER EN BUSINESS INTELLIGENCE Y BIG DATA te presenta las herramientas y técnicas de análisis de datos e inteligencia de negocio necesarias para la toma de decisiones, en base a la explotación de los datos masivos que han proliferado con el crecimiento y las posibilidades que ofrece la información digital. La analítica web así como el BI, están jugando un papel cada vez más relevante en las empresas que ven necesaria la toma de decisiones estratégicas mediante inteligencia competitiva.
A quién va dirigido este Master Online

Este curso está dirigido a una gran diversidad de perfiles y es aplicable a cualquier sector, puesto que es adecuado para todas aquellas personas con titulación universitaria que quieran adquirir conocimientos sobre tecnologías de análisis y procesamiento de datos. Además, se orienta a los  recién titulados o antiguos diplomados que deseen obtener una titulación homologada.

Metodología del Master Online
Con nuestra metodología de aprendizaje online, el alumno comienza su andadura en INESEM Business School a través de un campus virtual diseñado exclusivamente para desarrollar el itinerario formativo con el objetivo de mejorar su perfil profesional. El alumno debe avanzar de manera autónoma a lo largo de las diferentes unidades didácticas así como realizar las actividades y autoevaluaciones correspondientes. La carga de horas de la acción formativa comprende las diferentes actividades que el alumno realiza a lo largo de su itinerario. Las horas de teleformación realizadas en el Campus Virtual se complementan con el trabajo autónomo del alumno, la comunicación con el docente, las actividades y lecturas complementarias y la labor de investigación y creación asociada a los proyectos. Para obtener la titulación el alumno debe aprobar todas la autoevaluaciones y exámenes y visualizar al menos el 100% de los contenidos de la plataforma. El Proyecto Fin de Máster se realiza tras finalizar el contenido teórico-práctico en el Campus. Para aprobarlo es necesaria una nota mínima de 5. Por último, es necesario notificar la finalización del Máster desde la plataforma para comenzar la expedición del título.

7 RAZONES PARA REALIZAR ESTE MASTER ONLINE

1º GARANTÍA

Mas de 20 años de experiencia con un record del 96% de satisfacción en atención al alumnado y miles de opiniones reales de nuestros alumnos satisfechos nos avalan. Matricúlate con el 100% de Garantía en este Master Online, y si no estás satisfecho con el material en 7 días te devolvemos tu dinero.

2º CONFIANZA

Matricúlate en el Master en Business Intelligence y Big Data + 60 Creditos con TOTAL CONFIANZA. Euroinnova cuenta con el sello de Confianza Online que podrás encontrar en tus webs de Confianza. Además colaboramos con las mas prestigiosas Universidades, Administraciones Públicas y Empresas de Software a nivel nacional e internacional.

Colaboramos con
Formamos parte de
Tecnológico

3º CALIDAD AENOR

Todos los procesos de enseñanza-aprendizaje siguen los mas rigurosos controles de calidad extremos, estando certificados por AENOR por la ISO 9001 y llevando a cabo auditorias externas anuales que Garantizan la máxima calidad AENOR.

4º EQUIPO EUROINNOVA

Nos sentimos orgullosos de nuestro equipo formado por más de 50 Profesores especialistas y más de 100 colaboradores externos a tu entera disposición en este Master en Business Intelligence y Big Data + 60 Creditos, todo ello junto a más de 20 años de experiencia y miles de alumnos formados nos permiten garantizar la Máxima Calidad en la Atención al Alumno

5º BOLSA DE EMPLEO

Disponesmos de bolsa de empleo propia con cientos de ofertas de trabajo relacionadas con este Master en Business Intelligence y Big Data + 60 Creditos. Euroinnova es agencia de colocación Nº 9900000169 autorizada por el Ministerio de Empleo y Seguridad Social.

Agencia de colocación autorizada Nº 9900000169

6º RESPETUOSOS CON EL ENTORNO

Euroinnova es una empresa comprometida con el medio ambiente, Socialmente responsable y un referente formativo en materia de igualdad de género con una amplia oferta formativa en igualdad, y que mantiene una estrecha colaboración con el Instituto de la Mujer (Escuela Virtual de Igualdad).

7º MEJOR PRECIO

En Euroinnova Business School le garantizamos la mejor relacion Calidad/Precio en este Master en Business Intelligence y Big Data + 60 Creditos. Por ello en Euroinnova somos Editores de nuestros propios materiales didácticos, para ello contamos con Editorial propia (Euroinnova Editorial), lo cual abarata los costes y nos hace extremadamente competitivos. Además somos Distribuidores de formación contando con 257 Escuelas de negocios y Centros de Formación que distribuyen nuestra formación como minoristas, pero lógicamente siempre a un precio mayor. Aprovecha y matricúlate con la Entidad matriz beneficiándote de la maxima calidad en este Master Online siempre al mejor precio.