MASTER GOOGLE ANALYTICS

2380 € 900 €

Master Business Intelligence: Fundamentals En Analitica Web Y Big Data + Titulacion Universitaria

Duración: 710 horas

Modalidad: Master Online

TITULACIÓN

Doble Titulación: - Titulación de Master Business Intelligence: Fundamentals en Analítica Web y Big Data con 600 horas expedida por EDUCA BUSINESS SCHOOL como Escuela de Negocios Acreditada para la Impartición de Formación Superior de Postgrado, con Validez Profesional a Nivel Internacional - Titulación Universitaria en Business Intelligence y Big Data con 4 Créditos Universitarios ECTS. Formación Continua baremable en bolsas de trabajo y concursos oposición de la Administración Pública.

MATERIALES

Materiales didácticos:
  • Maletín porta documentos.
    • CDROM: Curso Multimedia - Google Analytics
    • Manual del Master Online: Marketing Mobile y Publicidad
    • Manual del Master Online: Analítica Web Avanzada
    • Manual del Master Online: Analítica Web Básica
    • Manual del Master Online: Google Analytics
    • Manual del Master Online: Business Intelligence y Big Data
    • Master Online en formato SCORM: Google Analytics
    • Master Online en formato SCORM: Marketing Mobile y Publicidad
    • Master Online en formato SCORM: Business Intelligence y Big Data
    • Master Online en formato SCORM: Analítica Web Avanzada
    • Master Online en formato SCORM: Analítica Web Básica
  • Subcarpeta portafolios.
  • Dossier completo Oferta Formativa.
  • Carta de presentación.
  • Guía del alumno.
  • Bolígrafo.

TEMARIO

PARTE 1. ANALÍTICA WEB BÁSICA UNIDAD DIDÁCTICA 1. ¿QUÉ ES LA ANALÍTICA WEB? Introducción La Analítica Web: un reto cultural ¿Qué puede hacer la analítica web por ti o tu empresa? Glosario de Analítica Web UNIDAD DIDÁCTICA 2. EL PERFIL DEL ANALISTA WEB Un nuevo perfil profesional, para una nueva actividad ¿Qué hace un analista web? Herramientas del Analista UNIDAD DIDÁCTICA 3. INTRODUCCIÓN A GOOGLE ANALYTICS Conceptos Básicos Creación de una cuenta Google Analytics Perfil de sitio Web Código de seguimiento Objetivos Informes UNIDAD DIDÁCTICA 4. INTRODUCCIÓN A GOOGLE ADWORDS Introducción Los anuncios de Google AdWords Definiciones básicas Ventajas de Google AdWords Google Adsense Analytics VS AdWords UNIDAD DIDÁCTICA 5. INTRODUCCIÓN A SEO Introducción Factores de valoración y ranking Indexación de un sitio Web Elegir keywords Últimas conclusiones y consejos SEO UNIDAD DIDÁCTICA 6. ANALÍTICA WEB BÁSICA. INTRODUCCIÓN La analítica web en la actualidad Definiendo la analítica web El salto a la Analítica web moderna UNIDAD DIDÁCTICA 7. ELECCIÓN DE UNA ESTRATEGIA Conocer nuestra situación Seleccionando a nuestro proveedor Diferencias entre proveedores Seleccionar a los finalistas y realizar pruebas UNIDAD DIDÁCTICA 8. ¿CÓMO MEDIR NUESTROS RESULTADOS? LAS MÉTRICAS Introducción Visitas y visitantes Tiempo en la página y tiempo en el sitio Tasa de rebote Tasa de salida Tasa de Conversión Fidelidad Identificar las ?buenas? métricas Cómo conseguir una buena métrica web UNIDAD DIDÁCTICA 9. BUENAS PRÁCTICAS EN LA ANALÍTICA WEB Conceptos básicos Los mejores informes de analítica web Prácticas Indispensables UNIDAD DIDÁCTICA 10. ANALIZAR EL CLICKSTREAM Búsqueda interna de nuestro sitio Análisis de la optimización SEO Tráfico de la búsqueda orgánica Indexar por motores de búsqueda Objetivos, ingresos y rentabilidad (ROI) Búsquedas de Pago PPC Tráfico Directo Campañas de Mailing Análisis avanzado: flash, vídeo y widgets UNIDAD DIDÁCTICA 11. PRINCIPALES PROBLEMAS DE LA ANALÍTICA WEB Las cookies de seguimiento del visitante Muestreo de datos Valor de los datos Conciliar los datos UNIDAD DIDÁCTICA 12. ANALIZAR LA INFORMACIÓN CUANTITATIVA Identificar los factores críticos Otros factores que conviene medir Las macro y microconversiones Medir el valor económico Sitios sin comercio: valores a medir Medición de sitios B2B UNIDAD DIDÁCTICA 13. ANALIZAR LA INFORMACIÓN CUALITATIVA Introducción La Usabilidad Web Pruebas Online y a Distancia Las encuestas UNIDAD DIDÁCTICA 14. DEFINICIÓN DE KPIS Definición de KPIs KPI, CSF y metas Principales KPIS Ejemplos de KPIS Supuesto práctico: Calculo de KPI con Excel. PARTE 2. ANALÍTICA WEB AVANZADA UNIDAD DIDÁCTICA 1. EL PODER DE LAS PRUEBAS Introducción Tipos de Test: A/B y MVT Consejos prácticos para la realización de pruebas Realización de pruebas controladas Consejos útiles para la realización de pruebas UNIDAD DIDÁCTICA 2. CI: INTELIGENCIA COMPETITIVA Introducción Recopilar datos de Inteligencia Competitiva Análisis del tráfico de sitios web Búsquedas UNIDAD DIDÁCTICA 3. ANALÍTICA WEB 2.0. MÓVILES Y VÍDEOS Introducción La nueva web social y como medir datos Las aplicaciones Analizar el comportamiento desde el móvil Analizar el rendimiento de los vídeos UNIDAD DIDÁCTICA 4. ANALÍTICA WEB 2.0. REDES SOCIALES Análisis de Blogs Coste y beneficios de escribir en un blog Nuestro impacto Twitter Métricas para Twitter UNIDAD DIDÁCTICA 5. PROBLEMAS Y SOLUCIONES DE LA ANALÍTICA WEB La calidad de los datos Obtener datos válidos ¿En que basarnos para la toma de decisiones? Beneficios de análisis multicanal UNIDAD DIDÁCTICA 6. MÁS ALLÁ DE LOS DATOS Segmentación en base al comportamiento Predicción y Minería de datos Rumbo a la analítica inteligente UNIDAD DIDÁCTICA 7. PRINCIPIOS AVANZADOS DE LA ANALÍTICA WEB I Introducción El contexto manda Ampliar nuevos horizontes Valores Reales Medir KPIs no procesables UNIDAD DIDÁCTICA 8. PRINCIPIOS AVANZADOS DE LA ANALÍTICA WEB II La Cola Valor de la palabra clave Análisis PPC Campaña multitouch Medición nonline UNIDAD DIDÁCTICA 9. EXPECTATIVAS PROFESIONALES DE LA ANALÍTICA WEB Introducción Perfiles de un analista web ¿Cómo lograr el éxito en el mundo de la analítica? La necesidad de la organización UNIDAD DIDÁCTICA 10. ATRAER LA ATENCIÓN HACIA LOS DATOS Introducción Hacer la analítica atractiva La importancia de un buen informe Nuestra mejor arma: los evangelistas de marca PARTE 3. ANALÍTICA WEB PARA MARKETING MOBILE UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN AL MARKETING MOBILE Introducción Definición de Mobile Marketing Historial del Mobile Marketing Las nuevas tendencias y patrones de comportamiento en los consumidores UNIDAD DIDÁCTICA 2. OBJETIVOS Y SEGUIMIENTO DEL MARKETING MOBILE Introducción Edad y género Ingresos Conocer a los objetivos del Mobile Marketing Siguiendo nuestras campañas UNIDAD DIDÁCTICA 3. ADAPTAR LA ANALÍTICA WEB TRADICIONAL AL MÓVIL Analítica web tradicional que incluye o se puede adaptar a la analítica móvil Seguimiento de los eMails en el móvil Seguimiento de aplicaciones Seguimiento offline, seguimiento de mensajes de texto y de llamadas Seguimiento de la lealtad UNIDAD DIDÁCTICA 4. LA ERA DE LOS SMARTPHONES Introducción Symbian Windows Phone iPhone OS Android UNIDAD DIDÁCTICA 5. PUBLICIDAD MÓVIL Diferentes tipos de publicidad móvil Publicidad on-Deck VS Publicidad off-Deck Crear campañas publicitarias móviles efectivas Ejemplos Las redes móviles de publicidad UNIDAD DIDÁCTICA 6. MARKETING Y PROMOCIONES MÓVILES BASADAS EN LA LOCALIZACIÓN Introducción a las promociones móviles ¿Qué productos son adecuados para los cupones móviles? Marketing basado en la localización y en proximidad digital UNIDAD DIDÁCTICA 7. APLICACIONES PARA MÓVIL Juegos para móvil Aplicaciones móviles de servicios públicos ¿Dónde obtener aplicaciones? Desarrollando mi aplicación Promocionando nuestra aplicación Otros puntos a tener en cuenta UNIDAD DIDÁCTICA 8. DESARROLLO DE SITIOS WEB PARA MÓVILES Introducción Mobile Web y WAP Dominios dotMobi Organización y Arquitectura de un sitio móvil Revisión de la cabecera HTTP Revisión del Código Móvil Tamaño de las páginas Qué se puede esperar de sus imágenes Adaptar las tipos de fuente para móviles UNIDAD DIDÁCTICA 9. OPTIMIZACIÓN DE LOS MOTORES DE BÚSQUEDA MÓVIL ¿Cómo funciona la optimización de motores de búsqueda móvil? Mejores prácticas para móvil SEO básico ¿En qué búsquedas debemos posicionar nuestro sitio web? Descubrir cómo se posicionan nuestras palabras clave Seguimiento del SEO móvil y nuestras palabras clave Prácticas avanzadas de SEO UNIDAD DIDÁCTICA 10. INTEGRANDO EL MARKETING MÓVIL CON EL MARKETING ONLINE Y OFFLINE Unificar los mensajes con varias comunicaciones Integración móvil con el marketing offline Integración móvil con el Marketing Online UNIDAD DIDÁCTICA 11. E-COMERCIO MÓVIL Introducción Micropagos Macropagos La banca Móvil Seguridad y otras cuestiones PARTE 4. GOOGLE ANALYTICS UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN ¿Qué es Google Analytics? Introducción a la analítica web ¿Como funciona Google Analytics? Cookies Introducción a JavaScript Principios de Google Analytics ¿Qué es el porcentaje de rebote? Página de destino Conversiones Objetivos Eventos Porcentaje de abandono Visita/usuario único Iniciar sesión en Google Analytics Incorporar código de de seguimiento de Google Analytics en el sitio web Verificar que Google Analytics recibe datos Cambiar configuraciones de la cuenta de Google Analytics Gestión de usuarios Eliminar cuenta de Google Analytics Cambiar configuraciones de la interfaz de Google Analytics (Idioma) UNIDAD DIDÁCTICA 2. FUNCIONES BÁSICAS DE GOOGLE ANALYTICS Introducción a las funciones de Analytics Nociones básicas de Google Analytics Añadir anotaciones en gráficos Comparación de periodos Exportar Informes Añadir métricas a un gráfico Crear, editar y eliminar segmentos Crear un nuevo panel Añadir un Widget al Panel Tiempo real Tipos de informes de Google Analytics: diagramas animados, gráfico por hora, día, semana, mes, etc? Configuración del envío automático de informes Audiencia - Visión general - Datos demográficos - Intereses - Información geográfica - Comportamiento - Tecnología - Móvil - Personalizado - Comparativas Enlazar cuenta de Google AdWords con Google Analytics AdWords UNIDAD DIDÁCTICA 3. PERSONALIZAR GOOGLE ANALYTICS Introducción a las alertas Crear alerta personalizada Casos de Alertas personalizadas Informes personalizados Ejemplo de un informes personalizados Cuentas Objetivos y embudos de conversión Determinar objetivos y embudos de conversión Filtros: Crear un filtro Configurar seguimiento del comercio electrónico Segmentos avanzados Expresiones regulares Presentación de AdWords Presentación de AdSense UNIDAD DIDÁCTICA 4. GOOGLE ANALYTICS A DIARIO Google Analytics en Android Google Analytics en iPhone Google Analytics para otros dispositivos móviles Google Analytics para Firefox Gestionar vistas Extensiones Google Chrome para Google Analytics - Stats Checker for Google Analytics - Google Analytics Opt-out - Google Analytics Debugger - Ghostery - Social Analytics Ayuda de Google Analytics Google Analytics Qualified Individual Google Analytics Certified Partner PARTE 5. BUSINESS INTELLIGENCE Y BIG DATA MÓDULO 1. BIG DATA UNIDAD DIDÁCTICA 1. BIG DATA Y BUSINESS INTELLIGENCE(BI) ¿Qué es Big Data? La era de las grandes cantidades de información: historia del big data La importancia de almacenar y extraer información Big Data enfocado a los negocios Open data Información pública IoT (Internet of Things - Internet de las cosas) UNIDAD DIDÁCTICA 2. FASES DE UN PROYECTO DE BIG DATA Diagnóstico inicial Diseño del proyecto Proceso de implementación Monitorización y control del proyecto Responsables y recursos disponibles Calendarización Alcance y valoración económica del proyecto UNIDAD DIDÁCTICA 3. BIG DATA Y MARKETING Apoyo del Big Data en el proceso de toma de decisiones Toma de decisiones operativas Marketing estratégico y Big Data Nuevas tendencias en management MÓDULO 2. BUSINESS INTELLIGENCE UNIDAD DIDÁCTICA 1. PRESENTACIÓN A BUSINESS INTELIGENCE ¿Qué es Business Intelligence? - Business Intelligence en Excel POWER QUERY POWER PIVOT POWER VIEW POWER MAPS UNIDAD DIDÁCTICA 2. POWER QUERY Primeros pasos con Power Query - Instalación - Buscar y cargar datos - Combinar y modificar datos UNIDAD DIDÁCTICA 3. POWER PIVOT POWER PIVOT - Habilitar herramienta Power Pivot - Cargando modelos de datos - Crear cálculos - Crear relaciones - Crear jerarquías UNIDAD DIDÁCTICA 4. POWER VIEW Primeros pasos con Power View - Instalación - Crear informe - Crear informe de Sectores - Comparación de Sectores UNIDAD DIDÁCTICA 5. POWER MAP Power Map - Instalación - Crear recorrido Power Map

INFORMACIÓN COMPLEMENTARIA

¿Qué es el big data?

En plena revolución digital, casi sin ser conscientes de ello, generamos datos constantemente, muchos de los cuela quedan almacenados: es lo que llamamos big data o datos masivos. Por tanto, big data es un término que describe el gran volumen de datos, tanto estructurados como no estructurados, que inundan los negocios cada día.

Estos conjuntos de datos son tan voluminosos que el software de procesamiento de datos convencional sencillamente no puede gestionarlos. Sin embargo, estos volúmenes masivos de datos pueden utilizarse para abordar problemas empresariales que antes no hubiera sido posible solucionar.

¿Por qué el big data es tan importante?

Lo que hace que el big data sea tan útil para muchas empresas es el hecho de que proporciona respuestas a muchas preguntas que las empresas ni siquiera sabían que tenían. Con una cantidad tan grande de información, los datos pueden ser moldeados o probados de cualquier manera que la empresa considere adecuada. Al hacerlo, las organizaciones son capaces de identificar los problemas de una forma más comprensible.

La recopilación de grandes cantidades de datos y la búsqueda de tendencias dentro de los datos permiten que las empresas se muevan mucho más rápidamente, sin problemas y de manera eficiente. Por tanto, el análisis big data ayuda a las organizaciones a aprovechar sus datos y utilizarlos para identificar nuevas oportunidades.

¿Qué es la analítica web?        

La analítica web es la herramienta que mide el tráfico de una página web o redes sociales y los resultados de las acciones de marketing que realiza una empresa a través de estas. Ésta permite extraer todo tipo de información relacionada con el uso y los comportamientos que tienen los usuarios dentro de una determinada página, y así poder confeccionar una estrategia en base a una serie de parámetros que ayudarán a conseguir los mejores resultados.

A través de la analítica web se pueden analizar con mucho más detalles los resultados de las acciones de marketing y tomar las decisiones más acertadas sobre una página web para:

  • Optimizar el sitio web para vender más o captar más
  • Mejorar las acciones de marketing.
  • Identificar a la audiencia correcta y conectar con ella.

¿Por qué realizar este master online analítica web big data con Euroinnova Formación?

Gracias a Euroinnova Business School podrás realizer este fantástico curso y máster de analítica web y big data. Aprenderás todo sobre la visión del nuevo mercado digital y lo que los usuarios están demandando, la red y especialmente los grandes volúmenes de información. Podrás encontrar más información sobre la unidad didáctica de este curso y máster en nuestra página web y en nuestras redes sociales. También podrás encontrar todos nuestros cursos y masters con los que podrás convertirte en un profesional en la materia que más te guste.

El uso de la analítica web y big data es una realizad imparable que afecta tanto a empresas como a particulares, por lo que si tienes una empresa y quieres entender y aplicar las bases fundamentales del big data, este es el curo y master que estabas buscando.

Gracias a esta formación podrás aprender a interpretar las conductas que los usuarios tienen en las redes sociales y la página web de tu empresa con el objetivo de adaptar tus productos, servicios y negocio y a dominar las herramientas más importantes como google analytics. Si tienes alguna duda sobre esta formación, ponte en contacto con nosotros y te daremos información sobre su unidad didáctica. También podrás encontrar más información en google.

No lo pienses más y conviértete en un profesional gracias a este curso y máster en analítica web que te ofrece Euroinnova Business School. También podrás encontrar este curso y master en spain business school.

Nuestra formación profesional está formada por cursos y masters online, por lo que podrás realizarlos desde casa, sin necesidad de desplazarte a una escuela o universidad. En google podrás encontrar más información sobre nuestra formación. Además, encontrarás la unidad didáctica de todos los cursos y masters que ofrecemos.

CARACTERÍSTICAS GENERALES

Resumen salidas laborales Master Online
La analítica web es una nueva y pujante disciplina profesional, que se encarga de medir el comportamiento de los usuarios en Internet. Entre las nuevas disciplinas profesionales que se están creando, la de analista web es una de la más relevantes. Lo expertos en analítica web se están convirtiendo en una pieza imprescindible para las empresas con presencia en Internet, que se están viendo obligadas a buscar e incorporar estos nuevos perfiles en sus organizaciones. Gracias a la realización de este Master Online Fundamentals en Analítica Web y Big Data conocerá las técnicas oportunas para desenvolverse profesionalmente en este entorno.
Objetivos Master Online Master Business Intelligence: Fundamentals en Analítica Web y Big Data + Titulación Universitaria
- Capacitar al alumno para mejorar la visibilidad y análisis de los datos de acceso. - Conocer las tecnologías, plataformas y herramienta analytics disponibles en el entorno de la analítica web con la finalidad de aplicarlas a objetivos concretos. - Formar al alumno como analista web a nivel profesional. - Aprender la metodología de base del analista web. - Conocer los aspectos más importantes sobre analítica web y Social Media.
Salidas laborales Master Online
Marketing online / Analítica web / Big Data.
Para que te prepara este Master Online
Este CURSO ONLINE HOMOLOGADO de Analítica Web: Google Analytics le prepara para adquirir unos conocimientos específicos dentro del área desarrollando en el alumno unas capacidades para desenvolverse profesionalmente en el sector, y más concretamente en Analítica Web: Google Analytics siendo un CURSO UNIVERSITARIO por lo que está HOMOLOGADO para OPOSICIONES.
A quién va dirigido este Master Online
Este Master Online Fundamentals en Analítica Web y Big Data está dirigido a profesionales del sector que deseen seguir formándose en la materia, así como a expertos que deseen especializarse en analítica web.
Metodología del Master Online
Entre el material entregado en este curso se adjunta un documento llamado Guía del Alumno dónde aparece un horario de tutorías telefónicas y una dirección de e-mail dónde podrá enviar sus consultas, dudas y ejercicios. Además recibirá los materiales didácticos que incluye el curso para poder consultarlos en cualquier momento y conservarlos una vez finalizado el mismo.La metodología a seguir es ir avanzando a lo largo del itinerario de aprendizaje online, que cuenta con una serie de temas y ejercicios. Para su evaluación, el alumno/a deberá completar todos los ejercicios propuestos en el curso. La titulación será remitida al alumno/a por correo una vez se haya comprobado que ha completado el itinerario de aprendizaje satisfactoriamente.

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3º CALIDAD AENOR

Todos los procesos de enseñanza-aprendizaje siguen los mas rigurosos controles de calidad extremos, estando certificados por AENOR por la ISO 9001 y llevando a cabo auditorias externas anuales que Garantizan la máxima calidad AENOR.

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Nos sentimos orgullosos de nuestro equipo formado por más de 50 Profesores especialistas y más de 100 colaboradores externos a tu entera disposición en este Master Business Intelligence: Fundamentals en Analitica Web y Big Data + Titulacion Universitaria , todo ello junto a más de 20 años de experiencia y miles de alumnos formados nos permiten garantizar la Máxima Calidad en la Atención al Alumno

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6º RESPETUOSOS CON EL ENTORNO

Euroinnova es una empresa comprometida con el medio ambiente, Socialmente responsable y un referente formativo en materia de igualdad de género con una amplia oferta formativa en igualdad, y que mantiene una estrecha colaboración con el Instituto de la Mujer (Escuela Virtual de Igualdad).

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