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Jimena A.
CUENCA
Opinión sobre Máster en Big Data Analytics + Titulación Universitaria
En este Máster Bid Data Analytics he podido aprender de todo lo relacionado con este sector. Lo que más me ha gustado ha sido conocer los conceptos e instalación de Oracle Data Warehouse.
Francisco F.
MADRID
Opinión sobre Máster en Big Data Analytics + Titulación Universitaria
Por su calidad, contenido y profesores me parece un máster espectacular. Haber aprendido todo lo relacionado con la Analítica Web y Big Data me ha abierto muchas puertas de cara al mercado laboral.
Fernando R.
GRANADA
Opinión sobre Máster en Big Data Analytics + Titulación Universitaria
En este Máster de Big Data, entre muchas otras cosas, he aprendido a utilizar en profundidad Google Analytics. Además me ha parecido muy completo y organizado, lo recomiendo.
Zeus G.
CIUDAD REAL
Opinión sobre Máster en Big Data Analytics + Titulación Universitaria
Gracias a la facilidad en cuanto al pago y la plataforma de Euroinnova ha sido muy satisfactorio el poder realizar este Máster y aprender más sobre Big Data Analytics.
Tomás L.
ALMERÍA
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En este Máster de Big Data he podido aprender muchos conceptos sobre analítica web y además darme cuenta de la importancia que tiene esto para el mundo empresarial. Lo recomiendo.
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El análisis de los grandes datos aporta información muy valiosa que se traduce en conocimiento y nos hace mejores como empresa. La carrera universitaria big data analytics es el principio de una nueva era más responsable, más positiva y más eficiente en el mundo empresarial.
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Big Data es un término que describe el gran volumen de datos, tanto estructurados como no estructurados, que inundan los negocios cada día. Pero no es la cantidad de datos lo que es importante. Lo que importa en el Big Data es lo que las empresas hacen con los datos. Big Data se puede analizar para obtener ideas que conduzcan a mejores decisiones y movimientos de negocios estratégicos.
Cuando hablamos de Big Data nos referimos a conjuntos de datos o combinaciones de conjuntos de datos cuyo tamaño o volumen, complejidad o variabilidad y velocidad de crecimiento dificultan su captura, gestión, procesamiento o análisis mediante tecnologías y herramientas convencionales, tales como bases de datos relacionales y estadísticas convencionales o paquetes de visualización, dentro del tiempo necesario para que sean útiles.
Aunque el tamaño utilizado para determinar si un conjunto de datos determinado se considera Big Data no está firmemente definido y sigue cambiando con el tiempo, la mayoría de los analistas y profesionales actualmente se refieren a conjuntos de datos que van desde 30-50 Terabytes a varios Petabytes.
En la mayoría de los casos, con el fin de utilizar eficazmente el Big Data, debe combinarse con datos estructurados de una aplicación comercial más convencional, como un ERP o un CRM.
Lo que hace que Big Data sea tan útil para muchas organizaciones es el hecho de que proporciona respuestas a muchas preguntas que las empresas ni siquiera sabían que tenían. En otras palabras, proporciona un punto de referencia. Con una cantidad tan grande de información, los datos pueden ser moldeados o probados de cualquier manera que la empresa considere adecuada. Al hacerlo, las empresas son capaces de identificar los problemas de una forma más comprensible.
La recopilación de grandes cantidades de datos y la búsqueda de tendencias dentro de los datos permiten que las empresas se muevan más rápidamente, sin problemas y de manera eficiente. También les permite eliminar las áreas problemáticas antes de que los problemas acaben con sus beneficios o su reputación.
El análisis de Big Data ayuda a las organizaciones a aprovechar sus datos y utilizarlos para identificar nuevas oportunidades. Eso, a su vez, conduce a movimientos de negocios más inteligentes, operaciones más eficientes, mayores ganancias y clientes más felices. Las empresas con más éxito con Big Data consiguen valor de las siguientes formas:
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