Ahora puedes especializarte en una de las formaciones más demandadas de la actualidad y conocer como funciona el Big Data, mejora profesionalmente y obtén una titulación de la Universidad Da Vinci de México

Titulación
Modalidad
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Online
Duración - Créditos
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300 horas
Becas y Financiación
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sin intereses
Plataforma Web
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24 Horas
Centro Líder
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formación online
Acompañamiento
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Personalizado

Opiniones de nuestros alumnos

Media de opiniones en los Cursos y Master online de Euroinnova

Nuestros alumnos opinan sobre: Especialización en Big Data

4,6
Valoración del curso
100%
Lo recomiendan
4,9
Valoración del claustro

Yendi Alvarado

CHIAPAS

Opinión sobre Especialización en Big Data

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* Todas las opiniones sobre Especialización en Big Data, aquí recopiladas, han sido rellenadas de forma voluntaria por nuestros alumnos, a través de un formulario que se adjunta a todos ellos, junto a los materiales, o al finalizar su curso en nuestro campus Online, en el que se les invita a dejarnos sus impresiones acerca de la formación cursada.
Alumnos

Plan de estudios de Especialización en big data

ESPECIALIZACIÓN EN BIG DATA: El análisis y gestión del Big Data se ha convertido en una de las fuentes de inversión para las grandes empresas, que precisan de profesionales especializados que sepan sacar el máximo rendimiento. Ahora con Euroinnova puedes especializarte en Big Data.

Resumen salidas profesionales
de Especialización en big data
El Big Data se ha convertido en un pilar fundamental que impulsa la toma de decisiones estratégicas y el desarrollo de innovaciones en diversas industrias. Esta Especialización en Big Data aborda la complejidad de gestionar grandes volúmenes de datos, desde su obtención hasta su procesamiento y análisis. La arquitectura Big Data, con sus componentes fundamentales como Hadoop, Pig, Hive, y Spark, se convierte en las bases para explotar la capacidad de procesar datos a escala masiva. Conocerás el procesamiento batch y streaming, desde Spark Streaming hasta tecnologías como Kafka y Pulsar, permitiendo explorar y aplicar soluciones en tiempo real. Además, verás los principales sistemas NoSQL, como Hbase, Cassandra o MongoDB para gestionar datos no estructurados.
Objetivos
de Especialización en big data
- Dominar las tecnologías de procesamiento batch, como Hadoop y Spark, para el análisis de grandes conjuntos de datos. - Desarrollar habilidades en procesamiento de streaming con herramientas como Spark Streaming, Kafka y Pulsar. - Conocer a fondo los sistemas NoSQL, incluyendo Hbase, Cassandra y MongoDB, para gestionar datos no estructurados. - Implementar arquitecturas híbridas como Lambda y Kappa, así como herramientas como Apache Flink y Druid. - Comprender el paradigma de Cloud Computing con enfoque en AWS y Google Cloud Platform. - Adquirir habilidades en la administración de sistemas Big Data, optimización y seguridad. - Utilizar herramientas de visualización como Tableau y librerías como D y Leaflet para presentar datos.
Salidas profesionales
de Especialización en big data
Las salidas laborales de esta Especialización en Big Data son variadas, incluyendo roles como Data Architect, Data Scientist especializado en comportamiento del usuario, analista de IOB o Profesional del marketing digital. Las oportunidades se extienden a diversas industrias, desde tecnología hasta publicidad y comercio, donde la demanda de profesionales es inmensa.
Para qué te prepara
el Especialización en big data
La Especialización en Big Data te prepara para liderar proyectos de Big Data desde la concepción hasta la implementación, con un enfoque especial en la arquitectura Big Data. La comprensión profunda de herramientas fundamentales como Hadoop, Pig, Hive, y Spark Core, junto con el procesamiento de datos en tiempo real utilizando Spark Streaming, Kafka y Pulsar, te capacitará para enfrentar desafíos en el procesamiento de datos a gran escala.
A quién va dirigido
el Especialización en big data
Esta Especialización en Big Data está dirigida a profesionales de IT, analistas de datos, científicos/as de datos y expertos/as en marketing que buscan una comprensión profunda de Big Data, cómo está configurada su arquitectura y su aplicación en ciencias del comportamiento, inteligencia artificial y marketing digital.
Metodología
de Especialización en big data
Entre el material entregado en este curso se adjunta un documento llamado Guía del Alumno dónde aparece un horario de tutorías telefónicas y una dirección de e-mail dónde podrá enviar sus consultas, dudas y ejercicios. La metodología a seguir es ir avanzando a lo largo del itinerario de aprendizaje online, que cuenta con una serie de temas y ejercicios. Para su evaluación, el alumno/a deberá completar todos los ejercicios propuestos en el curso. La titulación será remitida al alumno/a por correo una vez se haya comprobado que ha completado el itinerario de aprendizaje satisfactoriamente.
Carácter oficial
de la formación
La presente formación no está incluida dentro del ámbito de la formación oficial reglada (Educación Infantil, Educación Primaria, Educación Secundaria, Formación Profesional Oficial FP, Bachillerato, Grado Universitario, Master Oficial Universitario y Doctorado). Se trata por tanto de una formación complementaria y/o de especialización, dirigida a la adquisición de determinadas competencias, habilidades o aptitudes de índole profesional, pudiendo ser baremable como mérito en bolsas de trabajo y/o concursos oposición, siempre dentro del apartado de Formación Complementaria y/o Formación Continua siendo siempre imprescindible la revisión de los requisitos específicos de baremación de las bolsa de trabajo público en concreto a la que deseemos presentarnos.

Temario de Especialización en big data

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  1. Hadoop
  2. Pig
  3. Hive
  4. Sqoop
  5. Flume
  6. Spark Core
  7. Spark 2.0
  1. Fundamentos de Streaming Processing
  2. Spark Streaming
  3. Kafka
  4. Pulsar y Apache Apex
  5. Implementación de un sistema real-time
  1. Hbase
  2. Cassandra
  3. MongoDB
  4. NeoJ
  5. Redis
  6. Berkeley DB
  1. Arquitectura Lambda
  2. Arquitectura Kappa
  3. Apache Flink e implementaciones prácticas
  4. Druid
  5. ElasticSearch
  6. Logstash
  7. Kibana
  1. Amazon Web Services
  2. Google Cloud Platform
  1. Administración e Instalación de clusters: Cloudera y Hortonworks
  2. Optimización y monitorización de servicios
  3. Seguridad: Apache Knox, Ranger y Sentry
  1. Herramientas de visualización: Tableau y CartoDB
  2. Librerías de Visualización: D, Leaflet, Cytoscape

Titulación de Especialización en big data

Diploma de acreditación de la Especialización en Big Data con valor curricular expedido por la Universidad Da Vinci. Si lo desea puede solicitar la Titulación con la APOSTILLA DE LA HAYA (Certificación Oficial que da validez a la Titulación ante el Ministerio de Educación de más de 200 países de todo el mundo. También está disponible con Sello Notarial válido para los ministerios de educación de países no adheridos al Convenio de la Haya.
especializacion big data udavinci mx
UDAVINCI - Educación Continua

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7 razones para realizar el Especialización en big data

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* Becas aplicables sólamente tras la recepción de la documentación necesaria en el Departamento de Asesoramiento Académico. Más información en el 900 831 200 o vía email en formacion@euroinnova.es

* Becas no acumulables entre sí

* Becas aplicables a acciones formativas publicadas en euroinnova.es

Información complementaria

Especialización en Big Data

Especialízate en Big Data de la mano de la escuela líder en formación online 

Big Data es uno de los términos relacionados con los grandes volúmenes de información y de datos, además, estos pueden presentarse de manera estructurada como no estructurada. Se trata de grandes cantidades de datos complejos y que requieren de herramientas nuevas, puesto que las tradicionales no son capaces de administrar estos datos, ni procesarlos, ni gestionarlos de manera eficaz. Como sabemos, en la actualidad, los negocios trabajan con miles y millones de datos cada día, lo que importante para las empresas no es lo que hacen con los datos, sino la interpretación de los mismos. Gracias a Big Data se pueden examinar e investigar para la recopilación de ideas que contribuyan a la empresa a tomar mejores decisiones y estrategias dentro del negocio. 

Cuando hablamos de Big Data hacemos referencia a las agrupaciones de datos e informaciones, es importante procesarlos y analizarlos gracias a las nuevas tecnologías y herramientas. Big Data tiene diferentes aplicaciones que hacen que este trabajo y puesto sea clave en el desarrollo de la organización. La formación dentro del sector abre camino hacia una carrera en el futuro. Asimismo, hay que atender que este hace hincapié en los datos e informaciones con grandes dimensiones y que necesita de las herramientas digitales para su análisis y tratamiento. Los datos en sí no es lo importante en la empresa, la importancia radica en que su análisis es uno de los activos claves en las empresas. Por otra parte, es importante el desarrollo de programas y su óptimo mantenimiento que ayuda a la reducción de los costos en la actividad de la empresa. 

Conocer el análisis de los datos masivos hace posible diferenciarse de las demás empresas, destacando en el sector. Gracias a esta Especialización en Big Data que te ofrecemos desde Euroinnova conocerás los aspectos y cuestiones claves para sacra el máximo beneficios a los datos con los que trabaja la empresa. Gracias a la metodología e-learning de Euroinnova podrás formarte de la manera más fácil y cómoda.

¿Aún no te has convencido? Te invitamos a que continúes leyendo.

Especialización en Big Data

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¿Por qué especializarme con la Especialización en Big Data en Línea?

Ante una era tan digitalizada, con tan solo un clic, estamos generando información y datos para las entidades; todos estos datos se aglutinan en una base de datos que resultan útiles para la toma de las decisiones dentro de la empresa, con un óptimo análisis la empresa podrá disminuir los riegos. Podemos disponer de datos en todos lados; además, las empresas han tomado concienciación de lo importante que son los datos y saber analizarlos de manera óptima. 

Las entidades y empresas demandan perfiles profesionales con conocimientos en Big Data para comprender la actitud de los consumidores y aplicar las estrategias necesarias para generar un mayor número de ingresos e impulsando su notoriedad dentro de un sector cada vez más competitivo. Podemos asegurar que es una de las profesiones con más futuro en la sociedad. 

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